数据中台

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

行业痛点

数据挖掘和利用率不足

数据挖掘和利用率不足

​业务开展协同难度大

业务开展协同难度大

难以进行有效分析

难以进行有效分析;

​数据冗余大

数据冗余大,且这些数据普遍杂乱分散;

数据挖掘和利用率不足

数据挖掘和利用率不足

​业务开展协同难度大

业务开展协同难度大

难以进行有效分析

难以进行有效分析;

​数据冗余大

数据冗余大,且这些数据普遍杂乱分散;

核心功能

提高数据应用水平
​数据应用智能化
数据来源多元化
​灵活的数据架构
解决业务问题

通过用户行为分析提升用户体验,实现精准营销、反欺诈和风险管控,实现数字化和智能化的产品运营以及AIOps等,提升企业数字智能化水平。

企业将汇集多种模式下的数据,借助深度学习和人工智能等智能技术,优化业务流程,实现业务流程的智能化。

随着车联网、物联网、LBS和社交媒体等数据的引入,数据来源已从单一的业务数据向复杂的多源数据转变。

在从单体向微服务架构转型后,数据架构已经从集中式架构向分布式架构转变。

运用大量新的数据应用技术,结合数据采集、数据存储、数据建模和数据挖掘等大数据相关的技术。来解决业务问题。

应用场景

​物联网行业

​物联网行业

例如深圳联深科技发展有限公司

​金融行业

​金融行业

例如富国银行,这家一度被称为“美国最佳零售银行”的私人银行,以创新和客户服务著称于世。

​连锁零售业

​连锁零售业

例如衣邦人,在广告渠道管理、精准营销、个性化服务、门店管理等方面充分发挥数据的威力。

​互联网行业

​互联网行业

例如阿里巴巴数据中台

核心价值

通过数据中台可以使企业的数字化管理具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力,让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。