地铁运营监测算法平台

本系统前端采用高清网络摄像机，负责采集自动手扶梯、自动人行步道中乘客行进中的视频画面，后台采用视频算法服务器通过对采集的视频流进行智能行为分析识别，实现对危险行为和状况进行在线实时预警和报警，并通过后台机器深度学习实现更准确更快速的对危险行为识别的预警和报警。

施工监测算法平台

基于深度学习神经网络算法来实现施工环境的智能分析，智能算法采用YOLOv4目标检测算法进行图像检测、ResNet-50算法进行图像分类以及Deeplab V3神经网络分割算法进行场景分割，综合以上应用技术对视频流图片进行计算分别。配套硬件采用高性能数据流AI芯片，提供不同边缘计算平台，支持横向扩缩容的多类型计算节点，实现多路视频结构化分析，