通过建立一套完整的运动目标进出报警园区系统，预计多摄像等硬件基础，划分园区内部网格禁区BIM模型，实现画面识别，特征匹配，异常检测以及运动趋向预警并最终与BIM模型进行关联展示，具备报警信息精准定位BIM模型以及BIM模型内查看人员园区运动轨迹的能力。
国网电力物资检测中心
通过建立一套完整的运动目标进出报警园区系统，预计多摄像等硬件基础，划分园区内部网格禁区BIM模型，实现画面识别，特征匹配，异常检测以及运动趋向预警并最终与BIM模型进行关联展示，具备报警信息精准定位BIM模型以及BIM模型内查看人员园区运动轨迹的能力。
项目难点
难点一：仓储环境复杂，采集图像质量不高，图像处理难度大
场景照明不足、识别目标多样性
难点二：异常行为样本难采集
相机视角受限、小目标难以识别
难点三：识别种类较多，识别目标物较小，使得提高检测算法的准确率较为困难
现场背景复杂、异常样本难采集
